Kendali Mutu Data Hujan Harian Dalam Satu Tahun Di Daerah Istimewa Yogyakarta

Sri Mulat Yuningsih

Abstract


Data hujan yang tersedia tidak selamanya berada dalam kondisi baik, hal ini menuntut adanya proses kendali mutu. Metode kendali mutu data hujan pada umumnya melibatkan riwayat data panjang sebagai dasar penentuan kategori data, sedangkan untuk data dengan rentang waktu satu tahun belum tersedia metode yang tepat. Jika data historis tidak tersedia, perlu dibangun suatu model kendali mutu untuk data hujan harian dengan rentang waktu satu tahun. Metode penelitian ini melalui 2 tahapan utama, yaitu: penilaian terhadap kondisi di lapangan dan pendeteksian terhadap kondisi data. Penilaian kondisi lapangan meliputi kinerja alat atau pos, kondisi lingkungan, dan manusia. Hasil analisis lapangan berupa nilai Quality Control 1 (QC 1) yang menggambarkan kondisi pos hujan dan proses pendeteksian terhadap kategori data berupa analisis spasial dan temporal menghasilkan nilai Quality Control 2 (QC 2) yang menunjukkan kondisi data. Berdasarkan nilai kedua QC ini, maka ditarik kesimpulan mengenai kondisi data secara umum. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada analisis QC 1, kondisi pos cenderung dipengaruhi oleh faktor manusia. Hal ini ditunjukkan oleh kondisi pos di mana 2 dari 5 pos yang diteliti berada dalam kelas meragukan disebabkan oleh kesalahan pengamat. Hasil analisis QC 2 menunjukkan hanya 2 dari 33 pos yang dianalisis berada dalam kateori meragukan dan sisanya berada dalam kategori baik.

References


BMKG.2014. Prakiraan Musim Hujan 2014/2015 Di Indonesia. Jakarta: Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika

BPS.2014. Daerah Istimewa Yogyakarta dalam angka 2014. DIY: BPS DIY

Eischeid, Jon K., C. Bruce Baker, Thomas R. Karl, Henry F. D.1995. The Quality Control of Long-Term Climatological Data Using Objective Data Analysis, Journal of applied meteorology, 2787-2795

Hamilton, Stuart. 2012. The 5 Essential Elements of a Hydrological Monitoring Programme, Bulletin Vol. 61 (1)

Hillaker, H., Karen Andsager, 2008, Daily Climate Data Quality Control Procedures of The IOWA State Climatologist, Jurnal Of Service Climatology vol.2 1-19

World Meteorological Organization (WMO). 2004. Guidelines on Quality Control Procedures for Data from Automatic Weather Stations. Genewa: World Meteorological Organization

World Meteorological Organization (WMO). 2008. The Guide to Hydrological Practices._, No.168, Vol 1,

You, J., Kenneth G.H., Saralees N., Kenneth E. K. 2007. Performance of Quality Assurance Procedures on Daily Precipitation, American Meteorological Society, 821-834 DOI: 10.1175/JTECH2002.1




DOI: https://doi.org/10.32679/jsda.v11i2.104

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 JURNAL SUMBER DAYA AIR

 
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 

Creative Commons License


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.